Un contador público sin experiencia en programación cuenta cómo construyó Vibelat con vibecoding: los errores que cometió, los hábitos que sí funcionaron, y lo que la IA no puede hacer por ti.

Pasé de tres horas armando reportes en Excel a quince minutos, todo gracias a un par de prompts bien pensados y mucha prueba y error.

Desde que empecé a pedirle a la IA que revise mi código como lo haría un senior exigente, llego a los reviews de mi equipo con muchos menos comentarios pendientes.

Nada de cifras infladas ni promesas de 'ingresos pasivos' de la noche a la mañana: esto fue lo que realmente gané y cuánto trabajo hubo detrás.

Después de evaluar tres opciones distintas, así fue como decidimos qué herramientas usar y por qué la opción más popular no siempre es la correcta.

Tenía miedo de que nadie leyera lo que escribí. Un mes después, esto es lo que realmente pasó y lo que aprendí del proceso.

Compartir el error exacto, con sus horas reales, convenció a mi equipo más que cualquier checklist genérica de buenas prácticas.

Pausé una plantilla a mitad de camino porque la estaba construyendo para mí, no para quien la iba a comprar. El giro la hizo vender el triple.

Asumimos que 'mismo motor' significaba 'misma configuración por defecto'. Casi perdemos dos días de datos por no confirmarlo antes de migrar.

Pasamos de 15 a 60 miembros en dos meses y ya no daba abasto leyendo todo a mano. El bot no decide nada, solo ordena mi cola por urgencia.

Un modelo de lenguaje no miente por maldad, completa lo que no sabe con algo plausible. Así es como lo obligo a admitir cuando no tiene el dato.

Con la primera plantilla aprendí a describir bien el problema que resuelve. Con la segunda aprendí algo todavía más importante: a pensar primero en quién se la iba a comprar.